簡介：在當前的國內公共安全領域中，基本上仍然采用純手工的方式對刑偵現勘圖像進行標注，這種方式不僅效率低下，并且帶有強烈的主觀性，針對這一現狀，本文在閱讀大量國內外參考文獻的基礎上，圍繞圖像特征提取和語義標注，提出了一些自己的改進方法，期望能夠實現刑偵現勘圖像的自動語義標注，減輕公安干警的工作強度。本研究主要內容包括⑴深入研究了顏色和紋理兩種底層的圖像特征，在這兩種特征的基礎上，通過加入不同的權值系數，提出了融合的特征提取算法。經過大量的實驗，將實驗結果中表現最好的權值作為融合特征提取算法的參數，以之為基礎，借鑒圖像分類思想，將圖像語義標注問題轉化為圖像分類問題，通過特征直方圖相似度對比的方式實現圖像分類，進而實現刑偵現勘圖像的語義標注。實驗結果表明，融合的特征算法比兩種單獨的特征算法對于圖像語義標注準確率有明顯提高。⑵對SIFT和SURF特征進行了研究，針對SURF特征在圖像的尺度和旋轉變化方面表現不夠理想的情況，借鑒SIFT特征的思想，以SURF特征為基礎，結合高斯金字塔模型，提出了GPSURF特征提取算法。核心思想是在尺度空間構造階段采用圖像尺寸改變的高斯差分金字塔，模擬人眼由遠及近視物這種圖像尺度改變的情況，期望能夠克服圖像尺度和旋轉變化的影響，改善刑偵現勘圖像的特征表示。實驗結果表明，GPSURF特征明顯提高了刑偵現勘圖像的語義標注準確率。⑶研究了詞袋模型，借助這模型，將提取的圖像特征釆用一種聚類算法進行聚類，構成視覺單詞，視覺單詞的集合組成視覺詞典，然后通過支持向量機對其進行訓練，得出各類圖像的分類超平面，接著以兩兩比較的方式構造了支持向量機分類器，通過這個分類器對圖像進行分類和標注，從而實現了一種圖像語義標注模型。通過實際的實驗過程，驗證了該圖像語義標注模型的有效性。⑷設計實現了一個“案件圖像管理與檢索系統”，將提出的顏色和紋理融合特征與GPSURF特征再次融合，得到再融合特征HLGS，以此特征為基礎，通過再融合特征語義標注模型實現了刑偵現勘圖像的語義標注，并且將其應用到了“案件圖像管理與檢索系統”中的圖像語義標注模塊和圖像檢索模塊。

簡介：點擊查看更多基于Vmware虛擬化技術的服務器集群的架構與應用.pdf精彩內容。

簡介：由于網絡傳輸技術和流媒體技術的成熟，通過高速互聯網提供電視服務IPTV正在成為現實。為了解決IPTV組播的服務質量問題，迫切需要高效傳輸方案，MPLS多協議標記交換技術成為理想解決方案。MPLS將三層IP技術和二層交換技術結合在一起，傳輸中只處理一個定長的標簽，在無連接的網絡中引入連接模式，提供IP業務時能確保服務質量。MPLS不但支持流量工程，也是當前最有前景的VPN的主要實現技術，因此如何實現MPLS組播業務傳輸成為研究的熱點，而且具備實際的應用需求。本文對MPLS組播進行了研究，并在此基礎上設計了一對多模型來解決IPTV組播流對網絡傳輸帶來的壓力，即點到多點P2MP方案。本文從IPTV業務類型入手，分析了承載網的組播需求；接著介紹了MPLS組播框架，提出了適合IPTV業務的組播流量工程，分析得出新的MPLS組播流量工程方案點到多點標簽轉發路徑P2MPLSP。重點研究了如何在RSVP協議基礎上擴展支持P2MPLSP，即建立點到多點標簽轉發路徑實現流量轉發，其中包括對當前可預留資源的標記分配機制的改進，提出了基于RSVP協議的點到多點標簽分發機制；研究了具有流量工程的消息處理機制；討論了在鏈路失效與鏈路恢復時，點到多點組播樹的快速重路由方案，從而增強組播標簽轉發路徑的可靠性、提高協議的信令能力。本文使用標準C語言，在VXWKS嵌入式操作系統的集成開發環境TNADO下，開發RSVPTE的P2MP模塊，實現P2MP隧道建立，實現單播和組播在MPLS網絡中的單一信令協議控制。

簡介：三維可視化地質建模能快速、適時地再現地下地質體三維信息，可以為科學家研究地下地質構造及綜合分析提供快捷、有效的工具，在石油勘探、數學地質、水文工程地質等領域具有廣闊的應用前景，也是計算機圖形學領域的重要研究課題，相關方法研究和軟件研制既具有理論意義又具有實際價值。三維可視化地質建模的關鍵點在于如何將數值數據映射到幾何數據，目前采用的方法可歸納為基于面模型、基于體模型和基于混合模型空間建模三大類。本文通過對國內外先進三維地質建模軟件的分析比較以及對可視化技術和空間造型技術基礎理論的分析總結，采用基于混合模型空間建模方法實現三維地質模型可視化，研究了地質體三維可視化建模的一般流程和典型構造建模的處理方法，采用面向對象的軟件設計思想，設計了一個地質體三維可視化建模系統，并探討了實現該系統的關鍵技術。本文的主要工作和創新包括（1）建立了一個適用于地質體三維可視化建模的地質體概念模型，將地質體分解為五種類型（點、線、三角形、表面、實體），且給出了這五種分類的計算機圖形學表達方法。（2）針對地質層面本身的復雜性，提出了一套三維地質層面空間描述解決方案首先基于克里金插值建立地質層面的網格描述，然后采用基于三維三角剖分算法的三角網結構模型擬合地層面，最后使用多個開曲面合成一個封閉曲面，構成三維地質實體，并在實際實現過程中對部分算法進行了優化。（3）對地質體三維可視化技術原理進行了系統論述，結合斷層建模的特殊要求，引入了CAD建模方法，實現模型的交互編輯。（4）設計了一個較為完整的地質體三維可視化建模系統。該系統主要由可視化應用程序框架、地質體表面建模方案、地質體實體建模方案組成。完成了關鍵算法的研究，并在軟件算法上進行了實踐。（5）實現了跨平臺開發，使系統可以運行于多個計算機操作系統平臺。本文針對三維地質模型輸入和三維地質模型的建模方法作了較深入的研究，研制了相應的軟件，取得如下研究結論與認識（1）三維塊狀地質模型的建立是進行三維模型正演的基礎。采用圖形裁剪技術可以進行復雜構造塊狀模型的自動建模，從而解決了復雜構造塊狀地質模型構建問題。（2）采用空間點、三角形、面（子面）和塊的概念可是描述復雜地三維地質模型有效方法。（3）基于交線約束的一致性處理算法解決閉合塊提取中三維空間裁剪的有效方法。（4）三維可視化的模型編輯方法是三維地質建模的有效途徑。本項研究研制了一個能夠進行復雜三維地面模型建模系統，系統集成了基于約束三維三角剖分技術、克里金插值法的三角網建模技術以及開曲面合成封閉曲面技術；采用OPENGL作為底層的圖形支持，采用跨平臺開發工具QT進行圖形界面設計，將建模過程分解為構建地質體數據結構以及三維可視化顯示兩個過程，效率高，移植性好，為國內同類型三維地學建模軟件系統的開發提供了相關的經驗。

簡介：在無線傳感器網絡節點定位技術中，基于多維尺度分析MDS的定位方法一般有兩類經典的MDS方法和基于迭代MDS的方法，它們都基于節點之間的相似性信息即距離信息對網絡中的未知節點進行定位，因此都屬于基于測距的定位方法。經典MDS算法對網絡中節點之間的距離組成的矩陣進行變換，算法簡單，是一種粗粒度的定位方案，不過該方法是集中式的，在定位過程中會帶來比較大的通信量。迭代MDS方法實際上是一種求精算法，它基于初始位置信息對未知節點的位置進行迭代求解，往往能達到比經典MDS算法更高的精度，但也會帶來由于迭代計算所導致的比經典MDS算法更高的計算量。分布式多維尺度分析技術是一種將迭代MDS算法以分布式的形式應用于定位中的方案，由JOSEACOSTA等人提出來的分布式加權多維尺度分析DWMDS算法是目前存在的比較好的算法，但其定位精度還有提高的空間。本文學習研究了一些迭代求精的算法并將它們以分布式的形式應用于定位的仿真中，得出了一些比較有意義的結果，主要工作概括如下1研究了MDS算法的種類，分析了經典MDS算法的實現過程。對于迭代MDS算法，重點研究了DWMDS算法的原理，并且通過仿真觀察RSSI測距模型導致的負偏差效應和兩步鄰居節點選擇方案對定位結果的改善。對兩類主要的MDS算法在不同的實驗場景和連通度下進行了仿真，其中迭代MDS算法以DWMDS算法為例，以經典MDS算法作為初始位置算法，仿真結果表明，在由經典MDS所得到的初始位置的基礎上，DWMDS算法能夠收斂，但相對來說定位精度的提高不是很大。2研究了幾種比較經典的迭代優化算法，如最速下降法、牛頓法和松弛迭代法，分析了各種算法的優缺點并將其中的最速下降法和迭代松弛法應用于分布式MDS定位方案中，并對兩種算法進行了仿真實驗。實驗結果表明基于松弛法的分布式MDS定位算法收斂速度快，與DWMDS算法相比更適合于低連通度的情況；最速下降法的引入能使定位算法收斂性能更好，比DWMDS算法的定位精度更高。3研究了最速下降算法中迭代步長的改進方案，文中根據實驗數據，通過數據擬合的方式在迭代步長和連通度之間構造了一種函數關系，方便定位場景中迭代步長的計算，并在不同的網絡環境下進行了仿真，結果表明，與基于最速下降法的定位方案相比，在明顯減小計算量的同時，該方案的定位精度只是略顯偏低。

簡介：問答系統作為自然語言處理領域中的一個相當活躍的分支，所研究的內容就是理解用戶用自然語言提出的問題，進而在大規模的信息中自動地給出問題的準確答案。問答系統通常包括問題處理、信息檢索和答案抽取三個模塊，而在問題處理模塊中，問題分類又是其中的核心內容，問題分類不僅能有效地減少候選答案的空間，提高系統返回答案的準確率，而且它提供的答案類型信息決定了答案抽取策略。問題分類的首要任務是問題數據的數學表示，即選用合理的問題特征模型對問題進行特征表示，而一個高性能的特征模型將對后續的問題分類具有非常重要的作用，因此本文重點對問題的特征模型進行了詳細的探討，在對相關技術進行全面學習和深入研究的基礎上，重點進行了以下幾方面的工作1本體是語義WEB中解決語義層次上萬維網信息共享和交換的基礎。本文在深入研究本體技術的基礎上，利用PROTéGé工具構建了一個實驗性質的大學領域本體知識庫UNIVERSITYDOMAINONTOLOGY，UDO，作為中文問答系統在問題處理時應用的領域本體，旨在探索領域本體在中文問答系統中的作用。然后利用JENA工具包對本體知識庫進行了解析，并按照樹型結構存儲到MYSQL數據庫中，從而實現了OWL到關系型數據庫的映射，為后續問題處理方面的研究奠定了基礎。2深入研究了信息論中的信息熵理論和相關算法，提出了一種計算問題特征向量的權重的新策略。本文以大學領域本體知識庫UDO為基礎，引入信息論中的信息熵概念，利用向量空間模型中特征詞權重的信息熵算法并融合本體概念模型來構建問題的特征模型。3支持向量機SUPPTVECTMACHINE，SVM作為一種基于統計學習理論的新型機器學習方法，以其良好的分類性能受到廣泛關注，取得了豐碩的研究成果。它在解決小樣本、非線性及高維數等問題中表現出許多特有的優勢。本文在分析、總結支持向量機的原理和多類分類方法的基礎之上，將其應用在中文問題分類中，驗證了本文提出的問題特征模型的有效性，并通過對比實驗，比較了各種多類分類算法的性能。

簡介：隨著信息時代的來臨，電子文本信息迅速膨脹，如何有效地組織和管理這些信息，并準確、全面、快速地將用戶所需要的信息從文本信息系統中選取出來成為當前信息科學和技術領域的一大挑戰。文本分類技術作為文本信息處理領域的關鍵技術之一，在較大的程度上解決了信息混亂的問題。文本分類面臨的一個主要問題就是在用向量空間模型表示文本時，向量空間的維數過高，這樣就造成了分類算法的計算復雜度很高。首先要進行特征選擇，常用的特征選擇方法包括信息增益、互信息、Χ2統計、期望交叉熵、詞頻方法、文檔頻次方法、文本證據權等。本文是從多種特征選擇函數的差異性著手進行研究的。本文的主要工作包括以下內容1本文在各特征選擇函數之后應用了主成分分析（PRINCIPALCOMPONENTANALYSIS）的方法，它進一步的降低了特征維數并選出更具代表性的特征項。實驗表明應用PCA后各分類器的分類性能得到了明顯地提高。2本文將PCA應用到各特征選擇函數之后，基于各特征子集的差異性提出了一種改進的多視圖學習策略。將PCA與多視圖學習策略相結合應用到文本數據分類中來，實驗表明其可行性。

簡介：非結構環境下，移動機器人如何實現無碰撞的導航是當前研究的一大熱點，也是一大難點。本文以吸塵機器人為研究對象，設計了基于該平臺的多傳感器硬件系統，形成了新的吸塵機器人，然后本文研究了基于該機器人的模糊神經網絡避障算法，最后對基于該平臺的定位算法做了一定的理論探索首先，論文從實際角度出發，設計了一個新的多傳感器硬件系統，并將新系統連接到吸塵機器人上取代以前的前視板，新系統包括15個超聲波探頭，可以測量14個方向550CM障礙的距離，然后在超聲波探頭中間插入了8對紅外傳感器，可以測量8個方向5CM以內的障礙物，這樣，新的系統能保證機器人得到前半圈內大部分障礙物的距離和方位信息。同時，論文研究了各種超聲波測距算法，以及超聲波傳感器和紅外傳感器測距的一些特性，使所設計得多傳感器系統能得到最好的測量效果。其次，由于機器人在未知環境下避障，必然會需要一個合理的定位方法，故本文接下來在多傳感器硬件系統的基礎上對定位算法做了許多理論的探索，基于光電編碼器的航位推測算法存在極大的累積誤差，由此我們引入了擴展卡爾曼濾波算法融合光電編碼器反饋數據和測距傳感器的觀測數據來校正，得到了非常滿意的定位效果。但是擴展卡爾曼濾波的定位效果在系統非線性增強的情況下會變差，所以本文又采用了無跡卡爾曼濾波算法來定位，發現無跡卡爾曼濾波能很好的應用在非線性比較強的狀態。最后，論文基于新平臺做了許多相關避障算法的研究，提出了能應用于吸塵機器人的模糊神經網絡模型，該模型以當前機器人障礙物距離信息、自身速度和自身相對目標角度為輸入，以輪子的加減速度為輸出，能比較好的控制機器人避開完全未知環境中的障礙，本文從理論出發，通過仿真確定模型的基本參數，然后根據需要采用神經網絡方法訓練調整參數，最后將訓練好參數的模型移植到了吸塵機器人上面進行避障實驗，實驗中機器人能較好避開障礙物。

簡介：計算機游戲是一項脫離現實、有規則、有目的、有挑戰、能夠使玩家產生互動并能夠吸引玩家持續進行的娛樂活動。游戲開發綜合運用了計算機圖形、人工智能、多媒體、網絡與通信等技術是一門知識覆蓋廣、技術縱深大的綜合性學科。近些年來游戲行業發展迅速游戲開發的相關技術領域已經成為國內外學術界的研究熱點。然而目前許多相關領域研究成果大多是孤立的一些測試也只是在某一特定環境下對單一系統的試驗模擬綜合運用多個理論體系解決實際問題的實踐探索比較少。本文基于XNA游戲開發框架綜合運用游戲引擎技術、非真實感圖形渲染技術、人工智能技術三項游戲開發的關鍵技術實現了一款具有較為復雜游戲邏輯的3D模擬經營類游戲。在論述的過程中我們從實際項目出發對游戲需求分析、游戲設計、游戲實現三個過程進行詳細介紹從而給出一個理論與實際結合綜合運用多方面知識體系的游戲開發案例并且對游戲引擎設計與實現、水墨畫渲染效果的實現、多智能體尋路系統的設計與實現、游戲邏輯的設計與實現四個方面內容進行重點論述。通過現有理論的研究和實踐過程的論證本文在以下三個方面對游戲開發相關技術做出了探索和創新在游戲引擎的設計中應用裝飾模式構建引擎核心機制實現了一套以游戲物體和游戲組件為基本單元具有較高可拓展性和易用性的游戲引擎；在水墨畫效果的實現中通過GPU編程結合輪廓提取、暈染著色、高斯濾波處理等圖形處理技術得出一種高效的水墨畫實時渲染方法；在多智能體尋路系統的實現中通過對A算法的應用和拓展在由靜態障礙物、動態障礙物以及軟障礙物組成的網格中進行動態搜索從而實現一種能夠較好模擬具有顯著個體特征群體行為的多智能體尋路系統。本文給出了一個實際游戲項目從引擎開發到邏輯實現的整個過程為滿足開發需要和項目需求綜合運用三項游戲開發關鍵技術得到了較好的實際效果豐富了基于XNA框架上的游戲開發研究與實踐并為相關技術理論應用于實際項目的方式方法提供依據。

簡介：隨著互聯網和瀏覽器的廣泛應用，采用BS瀏覽器服務器技術進行應用開發現在已經逐漸成為實現企業信息系統的主流。J2EE作為SUN提供的開發企業級應用程序的技術架構，提供了基于組件方式設計、開發、組裝和部署企業級WEB應用的規范。J2EE提供的JSP技術在WEB層的開發中得到了廣泛的應用。然而，在使用JSP技術進行開發時，業務邏輯與表示邏輯混合在一起，使得程序可重用程度很低、維護工作繁瑣困難，程序應變能力較弱。通過使用實現了MVC模式的STRUTS框架，可以有效地解決這一問題。本文重點研究了采用STRUTS框架開發J2EE的WEB層應用的方法，此框架通過實現MVC模式，將JSP和SERVLET兩種技術各自的優點予以結合，用JSP生成表示層的內容，SERVLET完成深層次的業務規則處理。將系統的業務邏輯和表示邏輯進行分離，使開發者可以專注于系統功能的實現，并且提高了系統的可維護性和可擴充性。本文對STRUTS框架的實現MVC模式的機制方式以及其核心組件作了詳細的研究和分析，并對STRUTS在中文處理、表單重復提交等方面的不足進行了補充和改進。本文結合STRUTS框架對一個網上購物系統項目進行了分析和開發，取得了預期的效果，達到在實際項目中研究和使用STRUTS框架的目的。本文的研究內容對采用此框架開發同類項目有一定的借鑒意義。

簡介：隨著計算機和網絡技術的快速發展以及應用程度的不斷提高，計算機網絡安全已成為經濟發展的關鍵，同時也是國防安全的重要組成部分。對入侵和攻擊行為的檢測與防范，保障計算機系統、網絡系統及整個信息基礎設施的安全是一項刻不容緩的重要課題。網絡入侵檢測技術作為一種積極主動的安全防護技術正成為目前網絡安全領域中研究的熱點。雖然網絡入侵檢測技術已經研究了許多年，也研制了一些入侵檢測系統，但是當前這些網絡入侵檢測系統（WKINTRUSIONDETECTIONSYSTEMNIDS）正面臨著嚴重的信任危機，如何有效地降低漏報率和誤報率成為入侵檢測領域亟待解決的關鍵問題?；谶@樣的背景，本文以提高網絡入侵檢測系統的可信度為目的，著重對以下幾個方面進行了深入研究首先介紹了入侵檢測技術的研究背景和研究現狀，闡述了入侵檢測的概念和發展歷史，對入侵檢測系統的分類研究及發展趨勢進行了綜述，并通過理論分析，指出了高誤報率和漏報率是影響入侵檢測系統可信度的關鍵因素，進一步明確了本文的研究內容和意義。在對漏報進行詳盡分析的基礎上，指出數據采集能力不足是產生高漏報率的主要原因。以數據采集的排隊論模型為理論指導依據，在實時操作系統RTLINUX下，設計并實現了基于半輪詢驅動的用戶級報文傳輸機制UMPS。提出了半輪詢驅動的概念，利用半輪詢驅動機制降低了系統中斷頻率，明顯提高了短報文的處理能力。通過更為高效的地址翻譯和基于資源映射圖的緩沖區管理算法，有效地降低了網絡通信的延遲與開銷，提高了系統報文的峰值吞吐量。實驗結果表明UMPS對降低系統漏報率行之有效。為了濾除非相關告警對入侵檢測系統確定性所產生的影響，提出了一個基于上下文驗證的網絡入侵檢測模型CVNIDM。結合環境上下文、弱點上下文、反饋上下文和異常上下文等上下文信息，CVNIDM構建了一個以上下文驗證為中心，多種安全技術相結合的高效、穩定、完整、易管理、可擴充的非相關告警處理平臺，實現了告警的自動驗證以及攻擊行為是否有效的自動判定，從而達到濾除非相關告警的目的，為后面的告警關聯奠定了可靠的基礎。入侵檢測系統產生的重復性的、不完善的或不完整的告警事件給傳統的依賴人工手動分析的安全管理工作模式提出了相當嚴峻的考驗。為此，提出了以告警的行為模式概念為中心，基于異常檢測思想的自適應告警關聯方法A3PC。通過提取關聯規則和序列模式生成告警的分類模型，對誤報進行自動鑒別，同時采用模式挖掘和聚類分析算法相結合的處理思想以及人機交互的半自動處理模式，從而形成真實有效的、精簡的管理員告警視圖，提高入侵檢測系統的精確性。針對當前入侵檢測系統普遍存在的告警層次較低，僅能反映簡單瑣碎的攻擊片斷等問題，提出了一種基于權能轉換模型的攻擊場景推理、假設與預測框架ASRHP。通過引入指數加權滑動平均方法過濾相鄰權能轉換過程中的瞬時抖動，ASRHP實現了以告警相關矩陣為核心的攻擊場景自動推理，提出了最相關告警的概念，保證了攻擊假設的準確程度并實現了對復合式攻擊意圖的精確預測。實驗數據表明，ASRHP具有快速準確的優勢，為及時有效的主動防御、網絡犯罪取證、安全應急響應以及安全態勢評估等提供了有力保障。

簡介：該文針對電子政務發展過程為公眾提供一站式服務和協同工作中數據交換的需求提出利用WEBSERVICE技術建立數據交換平臺用統一的方式實現各系統之間不同結構和格式的數據的相互轉換解決信息孤島問題文中著重闡述了如何利用WEBSERVICE實現數據交換平臺對信息、行為、數據表現以及流程統一地進行封裝提出了數據交換平臺的整體設計方案對針對在實際應用中存在的問題給出了具體的解決方案和實現同時結合青島市電子政務系統中的實際應用闡述了數據交換平臺和實際應用集成的模式、方法以并聯審批流程為實例說明了系統的實際應用效果為數據交換平臺提供了一個成熟的應用實例

簡介：小波CONTOURLET變換是一種新的多分辨率的、局域的、多方向的圖像表示方法。它將CONTOURLET變換第一級的LP分解替換為小波變換，消除了LP分解的冗余；第二級用方向濾波器組實現多方向濾波分解。這樣，小波CONTOURLET變換將圖像分解到不同尺度，并在不同尺度上將系數分解為更多方向，可以更稀疏地表達圖像。在圖像處理的應用中它比小波變換、CONTOURLET變換能更有效地表達圖像特征，捕獲圖像邊緣結構。本文對小波CONTOURLET變換的原理和實現算法以及在圖像去噪、圖像增強上的應用進行了較為系統的研究，主要研究內容及研究成果如下1詳細研究了二維正交小波變換的原理和實現算法，以及小波變換在圖像處理中存在的缺陷；詳細研究了CONTOURLET變換和小波CONTOURLET變換的原理和實現算法，通過實驗，比較CONTOURLET變換相對于小波變換的優越性以及小波CONTOURLET變換相對于CONTOURLET變換的優越性。2詳細研究了圖像去噪的原理和實現算法，重點討論了圖像去噪過程中融合規則的設計和選擇。提出了一種基于小波CONTOURLET變換的圖像去噪算法，利用小波CONTOURLET變換良好的多尺度性和多方向性特征表達圖像，得到了比利用小波變換、CONTOURLET變換進行圖像去噪更好的效果。3詳細研究了圖像增強的原理和實現算法，重點討論了增強函數的設計和選擇。提出了一種基于小波CONTOURLET變換的圖像增強算法，利用小波CONTOURLET變換良好的多尺度性和多方向性特征表達圖像，利用非線性增強函數對變換的各子帶系數做增強處理。由于小波CONLOURLET變換能夠更好地表達圖像輪廓特征，所以該算法能更好地增強圖像邊緣細節，凸顯圖像重要信息。4由于變換過程中下采樣的存在，小波CONTOURLET變換缺乏平移不變性，信號在處理過程中會產生偽吉布斯效應，引起圖像失真。通過引入循環平移來有效抑制這種失真，改善了實驗結果圖像的視覺效果。

簡介：現場總線控制系統FCS，FIELDBUSCONTROLSYSTEM技術是當今炙手可熱的自動控制技術，它對自動控制領域的影響不是淺表的觸動，而是觀念的更新和控制體系的變革。由于國外現場總線的通信協議和技術并未完全對用戶開放，若將國外的FCS系統完全照搬用于我國的社會主義現代化建設中，特別是應用于軍事與武器裝備建設等關鍵領域，將產生受制于人的危險，給國家安全帶來非常嚴重的威脅。因此開發具有我國自主知識產權的現場總線標準并投入實際運用具有非常重要的現實意義和長遠意義，也是當前的一項緊迫任務。該研究正是為了尋求開發具有完全自主知識產權的現場總線的一種途徑。由現場總線標準化的過程可知，目前尚無一個真正統一的現場總線國際標準，這為我國現場總線的研究與發展帶來了機遇。貴州以太公司開發的YTO101現場總線技術就是在這種形勢下出現的，具有完全自主知識產權和國產化的現場總線技術。該現場總線技術具有結構簡單、可靠性高、實時性強、易于構建現場控制節點等優點，可用于樓宇自動化、工業現場、軍事控制和武器裝備等各領域。該文首先綜和論述了現場總線技術的概念、形成背景和當前的現場總線國際標準，分析了基于現場總線技術的FCS系統的結構與優點。進而重點對YTO101現場總線技術的主要特性、極限參數、額定參數、內部功能、主要寄存器和計數器、網絡參考模型、設備接口通信方式、總線通信方式、設備描述等各方面進行了較為詳細的闡述，介紹了YTO101通信模塊的典型電路，并將YTO101總線與目前在國際上有較大影響的幾種現場總線CAN、FF、PROFIBUS和LONWKS進行了比較，對其異同與優缺點進行了較為詳細的論述。該文在對YTO101現場總線技術網絡體系的構成和樓宇自動化的基本內容進行分析研究后，以樓宇自動化BAS，BUILDINGAUTOMATIONSYSTEM中消防安全系統的自動監測與報警子系統作為切入點，對YTO101總線網絡在BAS中的應用進行了重點研究。通過對YTO101總線溫度監控報警網絡系統的網絡體系構建，溫度監控報警節點的硬軟件設計和可靠性設計，上位溫度監控報警軟件設計，設計出以YTO101總線技術為基礎的溫度監控報警網絡系統。經實驗驗證表明，該系統實用、可行。通過對YTO101總線技術為基礎的溫度監控報警網絡系統的研究和實驗，說明對YTO101現場總線技術進行深入研究和發展具有實際意義，在一定條件下，該技術可以用于樓宇自動化、工業現場、企事業管理、軍事和武器裝備控制等領域。擺脫國外現場總線技術的控制。

簡介：圖像處理技術在當今互聯網領域已經有了很廣泛的應用，伴隨著軟件服務化和網格等互聯網技術發展，圖像處理的服務計算及軟件共享成為目前生物、醫學領域圖像處理的趨勢。借助于網格強大的分布式計算能力，大規模的圖像處理可以通過網格服務的方式實現。但由于大多數圖像處理軟件人機交互要求很高，而目前的網格平臺在這方面的支持不夠。另外，國內外比較有名的網格中間件如GLOBUSTOOLKIT、UNICE、CGSP和VEGAGOS等，它們之間存在較強的異構性，其服務的封裝和部署機制不同。針對圖像處理軟件人機交互性高，和異構網格服務封裝部署機制的不同兩個問題，圖像處理軟件的網格服務自動封裝和生成系統GSAPGS（GRIDSERVICEAUTOMATEDPACKAGINGGENERATEDSYSTEM）通過人機交互操作和消息的映射，實現軟件服務封裝和生成中的交互消息轉化，通過消息和服務的映射，實現網格服務的消息響應和服務執行，并通過服務SESSION維持整個交互過程在分布式網格節點中的狀態持續性。同時，采用交互場景池和網格服務封裝部署模板實現自動的軟件服務封裝和異構網格服務生成。GSAPGS面向軟件提供者和服務使用者，采用網格服務部署訪問代理和服務訪問界面生成器實現了網格服務部署和人機界面生成?；贑GSP和VEGAGOS網格中間件，采用了JAVA，JSP，SHELL，FLEX等編程語言實現了系統，并對其進行了測試。測試結果表明GSAPGS實現了交互式圖像處理軟件的自動封裝，服務部署和人機交互界面的自動生成。在軟件封裝和部署時間上，可以通過GSAPGS并發封裝部署減少服務封裝和生成的時間。